气候变化有没有被高估
cysgjj时间2024-06-17 01:39:25分类气候变化浏览30
现在科学技术已经非常发达了，为什么天气预报还是会有不准确的时候？
谢邀。
在不断的自我推崇和宣扬之中，人类～尤其是普通民众，似乎自以为已经进入了认识世界的自由王国，一切尽在掌握之中。殊不知迄今为止，且不说是否存在根本的方向性的错误。就算基于现成的思想和方法，人类对世界的认识也是极其有限的。
有人说，人类的思想似乎被“智子”锁住，已经有一百年在物理学上没有突破了，
且不说宏大的宇宙，人类对自己本身的认识就还非常浅显，对于自己生存的地球也所知有限。人类不知道地球深处的秘密，不知道海洋深处是个什么样的世界，不能预测重大的地质变化（包括地震火山），同样的经常不能哪怕给出一个稍微准确的天气预报。
科学家说，温室效应将使地球升温，南北极冰雪融化，人类面临自己造成的巨大的自然灾害。
科学家说，人类即将面临小冰河期。
听谁的？其实谁的听或不听都不重要。人类的意义不在于结果，而在于过程。也不能责怪科学家们，因为他们离“神”还太远太远。
心能飞出宇宙，人还得蹲在地球上。公主的心，丫环的命。
人类享受着现有的科技成果，这就够了。
天气预报，是需要模型进行运算的。但是，实际的气象系统，是一个复杂系统。
复杂的气象系统里，有一个典型的通俗化说法，叫做蝴蝶效应。蝴蝶效应指在长时间和大范围内，微小的空气系统变化可能导致连锁反应，并最终导致其他系统的极大变化。
上世纪60年代，美国著名气象学家爱德华 洛伦兹通过电脑进行“天气预报”的模拟，发现如果将输入的数据进行微调，得出的计算结果差别会非常大。这个概念被形象的表述为：德克萨斯州的一场龙卷风发生的原因可能是一个月前一只蝴蝶在巴西轻轻拍打翅膀。“蝴蝶效应”这个名称也就此诞生。
现在的气象预报，是基于对天气变化的认知，构造数学模型，并经由大型计算机模拟演算，推演出来的。
因此，气象预测模型的构造，是相当重要的。
同时，气象预测模型的准确度，取决于对于气象变化因素的理解与抽象。
而恰恰在最关键的一点上，现有的预报依赖于对于天气形势变化的掌握，也就是说，来自气象卫星、以及其它高空监测手段的数据很重要。
而现在的预报模型，高度依赖于高空数据。
另外，天气的变化，除了与“天变”有关，与地理结构也有关系，是天气与地理二者的合一。
高空的天气变化，又是依赖于什么？尚未知晓。
预报按卫星云图演变。本该准确。然其它干扰因素太多，大气候之地方小气候，风向，山川，河流。甚至人建筑厂矿，排放气体……都是造成云层转向，分流等等所以预报不准，是人类暂时无法克服。征服的难题！
回答问题之前先讲个小故事。A跟B是好朋友，B家里比较困难，A家里条件比较好，A每个月发了工资都打给B一百块钱。一开始B很感激A，久而久之便习惯了，直到有一个月，A由于手头比较紧，在发工资后没有给B打钱，这时B不爽了，他忘记了这一百块钱本来就是A的，为此，B跟A大吵一架，从此绝交。这个小故事用在这里其实有些不妥，但有一点意思可能是恰当的，那就是：我们往往习惯性地忽略了那些让自己舒服的事情，而对那些让自己不舒服的事情记忆特别深刻。类似的，如果我们对本地的天气预报做一个准确率的统计，就会发现其实预报准确的日数往往大于（并且往往是远大于）预报不准确的日数。
当然，作为一个专业的气象工作者，我不能简单地用上面这个例子来搪塞你，下面进入正题。对这个问题的回答其实可以分为三个层次。
第一，天气本身在多大程度上可以预报；
第二，人类现有的科技水平能在多大程度上预报天气；
第三，我国（或者具体到你所关心的地区）现在能在多大程度上预报天气。
第一个问题是个复杂的专业问题，根据洛伦兹（就是提出著名的“蝴蝶效应”的那位）以及后人的研究，天气预报其实是存在一个上限的，只有大概14天以下的天气才能被预报，而长于这个时间的天气是无法预报的。这个14天就像一个“天花板”，决定着天气预报的上限。
第二个问题我用一张图来说明。这张图给出的是欧洲中期天气预报中心（目前世界上公认预报水平最高的机构，没有之一）过去37年间对500hPa高度场预报的空间相关系数，图中数值越高代表预报准确率越高。由图可见：（1）过去这些年来的预报水平不断在提高，尤其是南半球地区，因为之前对北半球的预报准确率远高于南半球，而近年来二者水平相当了；（2）预报提前的时间越短，预报的准确率越高（这有点像废话，但数据就是这样显示的：提前3天的预报准确率最高，之后依次是提前5天、7天和10天的）。
欧洲中期天气预报中心过去37年间对500hPa高度场预报的空间相关系数
第三个问题，我国现有的天气预报水平还是跟世界第一有差距的，具体差距多少……嗯，咳咳，这个问题请中国气象局来回答吧……我只能说，目前天气预报水平排在中国前面的至少有：欧洲中期天气预报中心、英国、美国、日本，等。
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