城市公共交通节能减排总结,公交节能减排发展趋势
cysgjj时间2024-07-16 13:50:45分类节能减排浏览35
未来的智慧交通，会如何提升我们的出行体验？
很多人可能会以为，智慧交通是一个很大的概念，好像离我们生活很远，但如果细化到智慧信号灯、智慧交通诱导屏等等这些，你就会发现，智慧交通就在我们的身边。
我在大城市工作生活三年多，经过努力，也算买上了车和房，但说实话，我买的房子在郊区，离我在市中心上班足足还有三十公里，每次上下班都需要开车。
最让我头疼的，莫过于每回上下班堵车高峰，好在，随着智慧交通的逐步发展，我现在的出行体验已经大大改善了很多。
首先是智慧信号灯。
以前，交通信号灯的配时方案顶多分早高峰、晚高峰等5个时段，但如今的智慧信号灯已经得到更多细化，包括除了早晚高峰、平峰以外的早晚次高峰、次平峰、夜间等11个时段，工作日、节***日每天都有不同方案。
这就不得不提到滴滴出行与各地交通部门的通力合作。
以开车路上的交通诱导屏为例，可能有很多哥们儿也注意到了这一点，比如传统的诱导屏上，通常都是以发布简单路况、通知广告信息为主，绿色代表畅通，红色表示拥堵。
但是，现在的智慧交通诱导屏不仅有上述提示的道路拥堵状况，还增加了非常实用的重要交通节点预计到达时间（ETA）。
针对目前智慧交通的需求及痛点，上海新中新猎豹交通科技股份有限公司特推出道路安全预警、公共***安全预警、会车安全预警三款产品，可以适用于不同的场景。如道路安全预警适用于冰雪、积水等路况；公共***安全预警主要实现公共***全面监控与集中统一管理；会车安全预警适用于事故多发、弯道等复杂危险路段。这三款产品在一定程度上能对交通起到监控、管理的作用。
边缘AI智慧盒赋能智能交通，鲲工从边缘计算版块说说。
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通过对道路上现有摄像头进行利旧和补充，接入部署有打电话识别算法的边缘AI智慧盒，监测识别来往车辆的驾驶人员。当发现有开车打电话行为后，边缘AI智慧盒对违规目标进行拍照，上传至交通管理中心。
#交通道路 #打电话识别算法 #边缘AI智慧盒。
有空找鲲工喝茶
正好我写了一篇关于这方面的文章***s://***.toutiao***/i672***89171499532803/
C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）是基于蜂窝网络的车联网技术，用于替代20年前提出的DSRC(Dedicated Short-Range Communications)技术。蜂窝网络是指移动网络，如当下的4G，以及未来的5G网络。
C-V2X主要包含四类场景：
1.汽车与汽车（V2V）
2.汽车与网络（V2N）
3.汽车与基础设施（V2I）
4.汽车与行人（V2P）
在我看来，智慧交通如何提升出行体验，主要是体现在两方面。
一方面，是针对有车一族的，比如及时调节红绿灯、提前掌握前方路段拥堵情况、提高出行效率以及治理拥堵，另一方面则是针对无车一族的，即公共交通。
治理拥堵
随着车联网、GPS、路网监控等硬件设备的增加，交通数据不断被搜集。
目前，智慧交通已经取得一定成果。利用大数据技术，加上智能的研判，目前已经基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化，这是大数据在治理堵车问题方面的重要应用。
通过大数据对历史记录的分析，得到某一区域里的多个路口的综合通行能力，然后对这一区域内路口红绿灯配时进行优化，进而达到提升通行效率的目的。
当然，路况具有非常复杂的特性，受时间、地点、气候、天气、社会活动等各方面的影响。交通大数据平台通过车联网、GPS、监控等设备收集实时数据，并对这些数据进行快速分析。
根据分析结果，通过人工或系统自动的方式，调节各路口红绿灯的配时，达到大幅提高区域内交通通行能力的目的。
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