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cysgjj时间2024-09-13 09:40:47分类节能减排浏览10
3D建模的未来会如何发展？
随着科技发展，3D建模越来越多的被各种行业所应用，出现在大众视野内最多的非3D游戏建模莫属。尤其是14年、15年，游戏行业异常火热，大量资本涌入，也让游戏建模这个岗位供不应求。
然而好景不长，游戏行业在17年进入低迷期，在18年更是跌入谷底，这个时候再选择进入游戏行业，说夸张点就是飞蛾扑火。
小筑针对“未来五到十年，游戏行业的发展会乐观吗？”这个问题，跟游戏行业里的一位资深人士进行了深刻的交流，以下为其结论整理：
我是从端游时代开始做游戏的，10年不能保证完全看清楚，5年还是有信心的。
从几个大的层面来看，我国未来的游戏业不好做——
第一就是政策。
在我国混，不管混啥，第一就是要看政策！
老实讲，在几大***中，国家之前算是对游戏特别宽松的，但是最近一两年来，游戏越来越不受信任。
当然，游戏行业本身一些让人不安的问题，比如青少年沉迷，变相***与***等。但是以上这些问题哪个国家都存在，解决方式一般也是从长计议，疏导为主，打压为辅。
如何打造真正的智慧园区？
智慧园区，其实也不难，一个部分是传感器，人脸识别，温度识别等等，这一部分是收集信息的，另一部分为中控系统，是将收集来的数据，进行反馈，智慧一词的意思，是中控系统有智能算法，能够独立自助进行决策，这才是智能，不是中控系统还得人工进行操作，那顶天叫数字化，不要听一般的公司瞎忽悠，能做到智慧的公司很少，阿里，百度这些公司投了多少钱，你就懂了，最少得有知名大学背景或者中科院背景的公司才能搞，最后才是电气化控制，能够用控制板，连接电器。
你要根据甲方的需求，来套这三步，找到合适的供应商，让他们出基础硬件方案和参数，你汇总好，然后你找个软件公司，做一个展示性的软件，就可以了。
***主导园区：非常明确园区负责一把手做智慧园区的目的是什么（政绩，省市部委局办要求，其他），紧紧围绕其需求做方案，其间层级对等的保持信息勾兑和感情培养，这里，成本控制和招商，可能不是核心诉求了，符合政策导向的新科技、CIM、BIM、Lot、区块链等技术使用，智慧核查，人脸识别等应用场景布局，园区指挥大屏系统等SAAS应用。***比你还懂。
企业运营的园区，痛点在降低成本、提升效率、增加收益—招商，招符合要求的企业入驻。运营方案以降本增效为核心。尽量通过智慧停车、入驻企业职能智慧核税缴税、入驻企业一站式办理，企业风险职能识别系统，智慧楼宇系统安监等科技手段达到最少的人干最多的活，人效增加。
最后，好的园区方案还是强关系生意。
- 建立基础设施：智慧园区的建设需要先建立一套完善的基础设施，包括通讯、物联网、云计算、数据中心等，以支撑各类智慧设备和应用的连接和运行。
- 推广数字化转型：智慧园区需要推广数字化转型，即将各类传统行业和业务与互联网、物联网、人工智能等现代技术相结合，实现数字化、智能化和自动化，以提升效率、降低成本和提高品质。
- 引入新兴技术：智慧园区需要引入新兴技术，如5G、区块链、人工智能、大数据等，以推动园区的数字化转型和智能化升级，提高企业和园区的核心竞争力。
- 培育产业生态：智慧园区需要培育产业生态，即吸引和集聚优秀的企业和创新***，构建创新、协同、共赢的产业生态圈，以实现***共享、合作共赢、集成创新。
- 加强数据安全保护：智慧园区需要加强数据安全保护，确保数据的安全、可靠、隐私、保密，避免数据泄露、损毁和滥用，保护企业和个人的合法权益。
- 建立良好的服务体系：智慧园区需要建立良好的服务体系，提供全方位的服务和支持，包括企业孵化、技术咨询、资金扶持、创新培训、人才引进等，以帮助企业和个人实现创新和成长。
欢迎深度沟通
智慧城市、智慧园区是指通过监测、分析、智慧响应等方式整合园区内外***，实现基础设施智能化、规划管理信息化和产业发展现代化。整个园区的能耗情况、环保监测、照明情况、安防情况等，都可以通过智慧一体化平台展示，实现园区运行安全“一屏通览”、园区综合治理“一网统管”。
科技园数据可视化监控平台将园区的基础设施进行 3D 展示，再将环境、能耗、人员、停车等数据通过 2D 面板呈现，有效、及时地做到事前预警、事中监测、事后分析，提高园区管理效率，提升园区的安全指数，推动园区的智能化发展。
场景初始化后，通过可视化技术打造园区全景空间切换，浏览园区不同场景。
1、园区环境监测
通过对反映环境质量的指标进行监视和测定，以确定环境污染状况和环境质量的高低。
结合大数据技术以及对接天气系统，对园区内的环境进行全天候的监测，从温度、[_a***_]、 等方面进行环境数据的***集，并在面板上实时展示，帮助运维人员评判环境质量。收集实测数据，积累长期监测资料，为预测预报环境质量提供数据。
2、室内温度监测
利用丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的温度数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现，便于园区运维人员统计各楼栋的室内温度，无需通过人工核算等复杂形式进行园区的运维分析。
3、园区实时人员
通过人工智能和大数据技术，对 HT 智慧园区内的人群态势感知、应急***处置进行高度智慧化管理，提供包含人流量统计分析（员工、访客、安保等）、人群热力图分布、人群密度检测、人员身份、人员倒地检测等功能，为园区运维人员提供准确的人流统计以及行为分析数据。
4、园区实施车位
可通过可视化三维展示园区内车流情况，实时监控园区内车位占用情况，分别统计常规车位、新能源车位的已占用数量，合理进行车辆管理。基于空间、时间、指标等多维度数据，对园区内车辆的通行流量、类型、时段分析数据进行动态刷新，实时汇总园区每日车位使用情况。
世界上许多开发区的投资者加快了工业园区向智慧园区的转型。智慧园区已经成为现代城市规划和产业发展的核心部分。产业园区智慧化是必然趋势，园区智慧化建设是未来各类经济园区发展的方向，通过更全面、高效、快速、合理地将园区建设和园区管理的各个环节有机结合，实现园区智慧化的综合智慧园区服务。
园区指一般由***(民营企业与***合作)规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”
为调整经济产业结构，集聚产业优势，我国大力发展的园区经济，形成了我国地域经 济的增长极。在园区建设过程中，传统的建筑智能化管理存在着以下问题。(1)设计、建设、应用同质化，难以满足个性化需求。(2)建筑物与建筑物之间，建筑物内各子系统间相对独立，存在“信息孤岛”，智能化 水平低。(3)数据***集孤立，系统联动难以实现。(4)应用可扩展性差，扩展成本较高。(5)无法实现高效、便捷的集中式管理，运营成本高。(6)重要设备运行状态无法实时监控，事故预警难以实现。 物联网技术的应用，从更高的公共数据应用、异构网络的共享、多重数据的融合的层面出发，解决了以上面临的问题。通过智慧园区的建设，帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台。
随着智慧园区建设行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智慧园区建设企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智慧园区建设行业市场海量的数据进行***集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。
想要了解更多关于车联网行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2023年中国智慧园区建设行业发展潜力分析及投资风险预测报告》
从智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪些呢？
智慧城市、和谐生活相信各位都听过。当前，在城市公共建筑、办公楼、商务楼、住宅区等城市公共设施智能化建设中：楼宇自控、综合布线、安保与消防系统、广播电视、会议系统、停车系统、楼宇电力与冷暖系统、可视对讲与家居自动化系统、楼宇物管等，向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的环境。那么。从智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪些呢？
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“智能”楼宇与“智慧”楼宇的区别
智能（Intelligence)，更多地体现在硬件层面，比如智能楼宇的安防系统、UPS系统等自成体系，通过***用一系列智能化手段实现系统效率的提升、管理的简化等。简而言之，智能楼宇的各个硬件子系统各司其职，自己管理自己。
智慧（Smart），就像是人的大脑，它是一个整体，将所有子系统融合在一起，不仅仅是硬件，而是通过软硬件的结合实现各个系统、网络的真正融合。比如，通过电子配线架能将布线连接信息和其他管理系统进行数据融合、不同系统间的数据可以自由流动和共享等。
“智能楼宇”到“智慧楼宇”，需要四点
大规模的建筑运行数据的***集与保存
数据是建筑智能化的基础。但目前，即使是高标准、资金充裕的建筑项目也缺乏有效的建筑运行数据的***集与（长期）保存。即便是建筑中安装了建筑自动化系统，也因为缺乏数据保存的能力，大部分传感器***集的数据只会被保存很短时间。由于缺乏详细的高频率建筑运行历史数据，人工智能的构想也就成了水中月、镜中花。因为，大部分的人工智能方法都是“找规律”，即通过大量的数据找出数据中相关参数的统计学关系。如果没有大量的“truedata”，那么规律自然就找不出来。
建筑运行数据的高效管理
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