病虫害识别与节能减排-病虫害综合治理

本文目录一览：

• 1、花卉常见病虫害有哪些
• 2、常见花卉病虫害识别图解
• 3、水稻主要的病虫害有哪些?怎么防治?
• 4、病虫害的识别与防治
• 5、茶树病虫害识别黑科技-人工智能识别技术的应用与展望

花卉常见病虫害有哪些

蚜虫：这是花卉中最常见的害虫。蚜虫的种类很多，往往群集于花卉体的幼嫩部分，用刺吸式口器刺入花卉体内吸取汁液。蚜虫的危害范围很广，如菊花、三色莫、大丽花、月季花等。

灰霉病仍然是室内花卉的主要病害之一。危害非洲菊、橡皮树、瓜叶菊、仙客来、一品红、天竺葵、丽格海棠、绿萝、龙船花、扶桑、红掌等盆栽花卉，特别是叶片、花瓣感病严重。

①蚜虫。常群集于新梢、叶片、花蕾上刺吸为害，使叶片卷曲、枯黄，枝叶皱缩，变形，导致植株生长不良，乃至不能正常开花，还会导致煤污病和病毒病的发生。常为害菊花、万寿菊、***斯菊、香石竹、月季、贴梗海棠、苹果等。

家庭花卉常见虫害有：蚜虫、红蜘蛛、蓟马、介壳虫、粉虱等；病害有炭疽病、褐斑病、软腐病、根腐病（黑茎病）、***病等。 常见虫害与有害小动物及其防治 蚜虫 危害性状：蚜虫是一种青***的小虫，几乎为害所有花木。

蓟马：集中在花中，花发白后变黑褐色，叶片出现银白条纹，6～9月是发病高峰期。***虱：口器刺入植株韧皮部组织，吸取植物汁液。发病严重时会导致植株死亡。蚜虫：经常会集中在嫩叶的尖梢，吸吮上面的汁液。

盆栽非洲菊主要的病虫害有潜叶虫、***虱、蓟马、蚜虫和镰刀菌腐霉病等。可使用***粘虫板来检测昆虫，如果在温室里发现了潜叶虫，冬季每隔一周，夏季每隔5天喷施相关药剂来防治。

常见花卉病虫害识别图解

蚜虫 蚜虫 蚜虫俗称腻虫或蜜虫，繁殖速度非常的快。蚜虫吸食花卉叶片、茎秆、嫩头和嫩穗汁液，阻碍植物的生长，使叶片变的扭曲，蚜虫的颜色有绿色、黑色或棕色，通常躲在叶子的侧面、背面。

秋天天气逐渐转凉，会加重花卉患叶霉病的几率，严重者会造成整株花卉叶片都枯败焦黄。所以在初秋或者初春可以先用药剂进行防预，一般可喷洒120-160倍波尔多液进行预防。比较常见患有叶霉病的花卉有：白芍、月季、观赏番茄等。

杀虫剂可以喷洒蚜虫，蛾，蛾和其他害虫。马拉硫磷可以杀死金龟子、蚜虫、蛾子和卷叶虫。当然，正好家里没药又急着杀虫的朋友，可以用中性洗衣粉或者洗洁精，按一定比例加水来杀虫。

疾病。***病叶片上出现***透明斑点，然后逐渐蔓延到全叶，出现白色斑点，后期斑点变成灰色。主要危害月季、月季、大丽花、菊花、牡丹、菊花、凤仙花、木香等花卉。

③如把许多叶子用丝连缀在一起，里面有许多虫子食害叶片的，多为巢蛾类害虫。④把花、花蕾、叶片咬成残缺不全、留下丝状的叶丝，甚至吃光仅留下叶柄的，虫粪是尖细的，多为金龟子为害。

水稻主要的病虫害有哪些?怎么防治?

水稻常见病虫害分为病害和虫害两大类，其中病害主要有水稻白叶枯病、稻恶苗病、稻纹枯病、稻瘟病四种病害；虫害主要有二化螟、三化螟、大螟、稻纵卷叶螟、稻飞虱五种虫害。下面分别来说说病害症状及防治措施。

水稻钻心虫主要以二化螟和三化螟最为常见。治钻心虫应以农业防治为主，药剂防治为辅。防治方法有：①科学肥水管理。注意氮、磷、钾的合理配施，增施有机肥料，实行浅水勤灌，适时晒田，保证水稻健壮生长。②消灭越冬虫源。

稻褐飞虱的防治（1）稻褐飞虱属同翅目飞虱科。我国各稻区均有发生。成虫和若虫群聚稻株茎基部刺吸汁液，轻者水稻下部叶片枯黄，千粒重下降；重者生长受阻，甚至毁秆倒伏，形成枯孕穗或半枯穗。

病虫害的识别与防治

1、防治：发病前或发病初期初期应及时摘除病叶、枝、芽和带病的花蕾，然后叶面喷洒莱恩坪安御守600-800倍液，每次间隔10天用药，病害严重时可加大用量。

2、及时清理沟渠，清除渍害，适量的降低田间湿度和地下水位，促进根系发育。及时清除病株残体，减少菌源。（3）在早期发现病情时，需及时用药。

3、主要为温室***虱造成大面积病害，其繁殖力强，繁殖速度快，种群数量庞大，会分泌大量***，严重污染叶片和果实，往往引起煤污病的发生。主要危害瓜叶菊、扶桑、月季、旱金莲、灯笼花等植株。

4、防治措施：选栽抗病品种、防止稻田淹水是防病关键，并结合药剂防治。稻恶苗病。又称白秆病，系水稻地上部的一种真菌病害。从秧苗期至抽穗期均可发病。病株徒长，瘦弱，黄化，通常比健株高3—10厘米，极易识别。

5、提高对虫害的抵抗性。药物控制：对地下害虫的防治，主要药物有呋喃丹、西维因等。对于茎叶部害虫，主要防治药物有敌杀死、氧化乐果等。

茶树病虫害识别黑科技-人工智能识别技术的应用与展望

人工智能识别技术因其鉴别速度快、稳定性好、准确度高等特点，在工业、农业等领域得到了广泛的应用。近年来，学者们开始将人工智能识别技术应用到茶树病虫害的识别上，达到提高识别效率、节省劳动力的效果。

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利用图像识别、智能传感等人工智能技术实现数据***集，通过物联网络，将监测数据实时传输至云平台，可在云端实现数据分析与管理，便于植保部门对病虫害发生趋势进行分析研讨，及时制定防治方案，有效应对重大病虫害疫情的发生。

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